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多光譜食品可視化成像分析草莓測定

多光譜食品可視化成像分析草莓測定

產(chǎn)品型號: Videometer Lab 4

所屬分類:多光譜食品可視化分析

更新時(shí)間:2022-11-08

簡要描述:多光譜食品可視化成像分析草莓測定在波長405–970 nm范圍內(nèi)有9個(gè)波段,用來對草莓果實(shí)硬度、可溶性固形物(TSS) 含量以及成熟階段進(jìn)行評估。研究采用了7中分析方法,包括偏小二乘法、支持向量機(jī)法(SVM)以及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BPNN)來構(gòu)建模型用以預(yù)測完好草莓果實(shí)的硬度以及TSS。

詳細(xì)說明:

Videometer多光譜成像系統(tǒng)的原理

多光譜成像技術(shù)是基于成像學(xué)和光譜學(xué)發(fā)展起來的一門新興技術(shù),它作為一種分析工具,可應(yīng)用于包括生物醫(yī)學(xué)在內(nèi)的很多不同的研究領(lǐng)域。多種熒光同時(shí)標(biāo)記時(shí),經(jīng)過單色光的激發(fā),其多種熒光信號混雜在一起,通過液晶可調(diào)諧濾光片對所需波長光進(jìn)行濾過和電荷藕合元件的采集,然后經(jīng)信號解混系統(tǒng)將采集到的多種混雜的光解混,經(jīng)過信號輸出和顯示,可直觀地觀察到不同顏色標(biāo)記的生物樣品的不同的成分或定位。多光譜成像和普通成像技術(shù)的最大不同之處,能獲得每張圖像每個(gè)像素點(diǎn)的高分辨率的光譜,而不是肉眼所見的紅、藍(lán)、綠三色圖像。

研究生物體內(nèi)復(fù)雜的生物過程,最直觀的方法就是成像技術(shù),如免疫組化、熒光原位雜交技術(shù)、細(xì)胞成像技術(shù)以及活體動(dòng)物體內(nèi)成像技術(shù)等。由于自發(fā)熒光以及光譜重疊的干擾,這些成像方法都只能用一種染料標(biāo)記特定分子進(jìn)行成像,即便通過熒光共振能量轉(zhuǎn)移來研究分子問的相互作用,也只能同時(shí)有兩種染料標(biāo)記,且無法消除光譜重疊的干擾。生物體內(nèi)過程的復(fù)雜性決定了單色成像用于生物醫(yī)學(xué)研究的局限性,特別是人類基因組計(jì)劃完成后,研究進(jìn)入后基因組時(shí)代,更加注重基因表達(dá)和蛋白質(zhì)功能信號通路的研究,這些核酸和蛋白質(zhì)復(fù)雜多樣在體內(nèi)行使著多種多樣的功能。隨著成像學(xué)和光譜學(xué)的發(fā)展,使得圖像被解混成為可能,多種染料標(biāo)記不同的生物分子,即使存在非常明顯的光譜重疊,通過光譜解混也能將每種光學(xué)信號彼此分離開。

多光譜食品可視化成像分析草莓測定

VideometerLab 4多光譜測量系統(tǒng)在波長405–970 nm范圍內(nèi)有9個(gè)波段,用來對草莓果實(shí)硬度、可溶性固形物(TSS) 含量以及成熟階段進(jìn)行評估。研究采用了7中分析方法,包括偏最小二乘法、支持向量機(jī)法(SVM)以及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BPNN)來構(gòu)建模型用以預(yù)測完好草莓果實(shí)的硬度以及TSS。與 PLS和SVM方法相比,BPNN法顯著提升了多光譜系統(tǒng)預(yù)測硬度以及總可溶性固形物含量的性能,相關(guān)系數(shù)(r) 分別為0.94和 0.83, SEP 為0.375和0.573, 偏差為 0.035 和0.056。戶做自己的特定分析??紤]到VideometerLab 4 portable可能需要經(jīng)常帶到溫室、野外或其它地方進(jìn)行測量,因此它被設(shè)計(jì)成可快速打包的樣式。多光譜食品可視化成像分析草莓測定

隨后使用SVM和主成分分析-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法來檢測了多光譜成像技術(shù)區(qū)分水果成熟階段的能力。使用SVM模型獲取了精度高達(dá)100%的分類精度。另外,所有模型結(jié)構(gòu)顯示光譜VIS可見光部分光譜是測定硬度、估算TSS含量以及鑒別成熟階段的主要因素。結(jié)果表明,多光成像技術(shù)配合恰當(dāng)?shù)姆治瞿P?,是前景的快速估算草莓品質(zhì)特性以及鑒別其成熟階段的技術(shù)。



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