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產(chǎn)品型號: AIRPHEN
所屬分類:多光譜測量系統(tǒng)
更新時間:2018-05-02
簡要描述:AIRPHEN多光譜相機是一款智能型高通量的相機,同時具備六通道數(shù)。其借鑒了自動化領域諸多*技術(shù),可通過程序設計,實現(xiàn)對大面積植物各種參數(shù)進行測量和分析。
多光譜相機AIRPHEN主要特點:
1)6同步快門傳感器
2)1280x960像素
3)2幀/秒,12bit
4)可配置波段(450-950nm)
5)視角可配(25°~60°)
6)使用不同傳感器進行同步(TIR,RGB)
7)SD卡存儲
8)內(nèi)置 或外置GPS
9)人體工程學無線界面
10)低能耗(7w/h)
11)輕便(200g)
12)緊湊、容易集成
13)可計算寬范圍的VI值(植被指數(shù))
產(chǎn)品重要參數(shù):
重量:500g(備選700g,2節(jié)電池)
尺寸:140*92*102 mm
內(nèi)存:40 Go(可達備選240Go )
波長(nm):450,532,568,675,730,850
操作角度:35°(備選20°)
獲取速度:2幀/ 秒
圖片尺寸:1280*960
操作時間:1h(1電池)
2h(2電池)
多光譜相機在森林資源調(diào)查中的應用
森林資源調(diào)查,是林業(yè)活動的一項重要工作。但多光譜相機在森林調(diào)查中的應用還很少。針對小區(qū)域、精度要求高的調(diào)查需求正在上升,如高要求的規(guī)劃設計調(diào)查、出于森林生態(tài)狀況監(jiān)測的林分空間結(jié)構(gòu)調(diào)查。如果去實地進行這些調(diào)查,一般要花費大量的人力物力,尤其在經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的南方集體林區(qū),農(nóng)民很少上山從事經(jīng)營活動,喬灌草生長迅速,以前曾經(jīng)有的林間小道已經(jīng)逐漸消失,現(xiàn)在要進行地面調(diào)查勞動強度極大。且大多數(shù)空間分辨率不能滿足高精度調(diào)查的要求,而多光譜相機可以滿足這一要求,他可以和國內(nèi)的任一款無人機配合已達到調(diào)查的目的。
多光譜相機AIRPHEN主要測量指標:
1、綠地指數(shù)(Green area index)是一個主要的農(nóng)業(yè)過程變量,用于決策系統(tǒng)。AIRPHE 無人機平臺配備有6個波段相機系統(tǒng),基于數(shù)學算法GAI估算法。圖像疊加,在不同測量通道內(nèi)提供多角度圖像。利用6個波段的的反射以及對每個獨立成像特殊向陽角度取景,生成瀏覽表,將PROSAIL輻射傳輸模型反轉(zhuǎn)。與單個圖像對應的平均整體方案容許對錯誤反轉(zhuǎn)問題進行調(diào)節(jié)。要獲得穩(wěn)定GAI估值 ,需要大約6幀圖像。相對應的均方根誤差(RMSE)值用作相關不定性的一個指標。與基于地面的測量相比,UAS GAI在小麥和油菜上方的精度大約是0.2(RMSE)。歸一化反射率與反射率相比, GAI 估值性能大為改善(0.17:0.26 GAI,RMSE)。實驗觀察到UAS無人機不同獲取時期的估算值的高重復性。利用紅波邊緣波歸一化()反射率,帶來從低到中GAI估值的30%(10%)的精度提升。該產(chǎn)品也可用于其它地塊、森林調(diào)查、病蟲害防治等。 2、VI:植被指數(shù):主要反映植被在可見光、近紅外波段反射與土壤背景之間差異的指標,各個植被指數(shù)在一定條件下能用來定量說明植被的生長狀況。在學習和使用植被指數(shù)時必須由一些基本的認識:
3、NDVI: 歸一化差值植被指數(shù):NDVI=(NIR-R)/(NIR+R),或兩個波段反射率的計算。
1).NDVI的應用:檢測植被生長狀態(tài)、植被覆蓋度和消除部分輻射誤差等。
2).-1<=NDVI<=1,負值表示地面覆蓋為云,雪等,對可見光高反射;0表示有巖石或裸土等,NIR和R近似相等;正值,表示有植被覆蓋,且隨覆蓋度增大而增大。
3).NDVI的局限性表現(xiàn)在,用非線性拉伸的方式增強了NIR和R的反射率的對比度。對于同一幅圖象,分別求RVI和NDVI時會發(fā)現(xiàn),RVI值增加的速度高于NDVI增加速度,即NDVI對高植被區(qū)具有較低的靈敏度。
4).NDVI能反映出植物冠層的背景影響,如土壤、潮濕地面、雪、枯葉、粗糙度等,且與植被覆蓋有關。
4、PRI: 光反射指數(shù):光化學植被指數(shù)PRI定義為531am和570nm處反射率的歸一化植被指數(shù),這一指數(shù)能夠成功的估算葉片尺度、冠層尺度和景觀尺度的光能利用率LUE,進而可以提高凈初級生產(chǎn)力NPP的估算精度,因而PRI有著廣闊的應用前景。
5、MERIS陸地葉綠素指數(shù)(MTCI):該指數(shù)是葉綠素提取精度,很好地監(jiān)測植被葉綠素含量的潛力。